ИИ создает изображения с помощью нейронных сетей. Для того, чтобы научиться рисовать, нейронная сеть запоминает много изображений и их описаний. Когда пользователь создает запрос, она обобщает информацию и генерирует новое изображение. Проблема заключается в том, что не все возможности и ограничения ИИ очевидны, поэтому важно выяснить, при выполнении каких запросов какие ошибки он допускает и как их избежать.

Методом исследования был эксперимент. Его суть заключалась в постепенном усложнении запросов к ИИ: от изображения одного простого предмета к иллюстрации комиксов, фразеологизмов и пословиц. На каждом этапе было проанализировано, что ИИ изображает правильно, а что – с ошибками.

Обнаружилось, что при увеличении количества предметов в запросе, ИИ начинает ошибаться в их количестве. Усложнение запросов приводит к путанице в анатомии, надписях и нарушению законов природы. Например, в ходе выполнения эксперимента ИИ нарисовал кошку с лишними лапами, придумал несуществующие буквы, изобразил лишние страны и горы на географической карте, неправильно наложил тени. Самыми сложными для ИИ оказались запросы на иллюстрацию иносказаний, фразеологизмов, пословиц и поговорок. Их текст ИИ воспринимал буквально. Например, кот из известного фразеологического оборота, действительно, оказался сидящим в мешке. Полученные результаты позволили не только зафиксировать характерные «оплошности» ИИ-художников, но и классифицировать их, объединив в три категории по общим признакам: ошибки в деталях, нарушение законов природы и смысловые, в том числе, логические, ошибки.

Эксперимент показал, что для уменьшения количества технических и смысловых ошибок, запросы надо формулировать максимально конкретно, не следует использовать образные выражения и иносказания. После получения изображения его необходимо внимательно проверить на наличие выявленных категорий ошибок и при необходимости уточнить запрос. Сравнение популярных ИИ-художников показало, что на практике удобнее использовать те из них, в которых можно уточнять запросы и дорабатывать полученные изображения. Что касается ошибок, то существенной разницы между художниками обнаружено не было.

На основе результатов выполненного исследования были разработаны практические рекомендации и алгоритм работы с ИИ-художником. Для большей наглядности они были представлены в формате красочного буклета и бота для мессенджеров.